El distanciamiento y el cierre de actividad no esencial es mucho más efectivo que prohibir viajar

Isaac Buj – Europa Press – ArchivoUn dispositivo de controles de PCR en el campo de aviación de Palma de Mallorca (Islas Baleares), el 20 de diciembre de 2020. La prohibición de viajar ha sido

La prohibición de viajar ha sido la clave de los esfuerzos de muchos países para controlar la propagación del virus de la COVID-19. Pero una nueva investigación, publicada en la gaceta Journal of the Royal Society Interface, sugiere que la reducción de la actividad individual (o sea, el distanciamiento popular, el cierre de negocios no esenciales, etcétera) tiene una efectividad “muy superior” para controlar la diseminación del SARS-CoV-2.

La investigación, efectuada por la New York University Tandon School of Engineering (USA) y la Politecnico di Torino (Italia), ha mostrado que la restricción de la movilidad personal mediante limitaciones de viaje y tácticas similares solo es eficiente en las primeras fases de la epidemia, y se disminuye en proporción a la propagación de la infección en una población.

En el estudio, detallan un marco de modelización de datos para aislar la eficacia diferencial de las diferentes políticas contra al COVID-19. Dado que su método se favorece de una baja carga computacional (puede ejecutarse de manera fácil en un computador personal), puede ser un valioso sistema de acompañamiento a la toma de decisiones para los responsables políticos, con vistas a la aplicación de acciones de contención combinadas que puedan proteger la salud de los ciudadanos, eludiendo al mismo tiempo los cierres totales, con sus secuelas económicas, sociales y psicológicas.

“Aunque este emprendimiento se centró particularmente en Italia, los desenlaces son reveladores para prácticamente cualquier país que dependa de las limitaciones de viaje para frenar la propagación de la pandemia. Nos encontramos deseando emplear los datos estadounidense para afinar el modelo y dar respuestas concretas para combatir esta delicada fase de la pandemia”, enseña uno de los líderes de la investigación, Maurizio Porfiri.

“Proporciona respuestas muy detalladas”

“Nos encontramos especialmente satisfechos con este modelo, en tanto que proporciona respuestas muy detalladas pese a basarse únicamente en fuentes de datos agregados, lo que piensa una garantía mucho más de la intimidad de la gente”, añade otro de los autores, Alessandro Rizzo.

El trabajo incluye una representación verdadera de los datos demográficos y las pautas de viaje tanto de los que se desplazan al trabajo como de los que hacen viajes de gran distancia, usando únicamente datos agregados y disponibles públicamente, sin recurrir a gadgets de seguimiento particulares. Es la continuación de una investigación sobre la propagación de la COVID-19 en New Rochelle, Nueva York, que pronostica la difusión en ciudades y provincias de tamaño medio.

Los estudiosos asimismo descubrieron que las políticas de cierre selectivo, por ejemplo la restricción solo de la actividad de los jubilados, no parecen tener un enorme efecto sobre la transmisión general de la epidemia.

Al desplegar su marco algorítmico para modelar niveles en los que se levantan las limitaciones, se dieron cuenta que las limitaciones a la actividad social tienen que eliminarse gradualmente para eludir una exclusiva ola, al tiempo que el instante y la rapidez de la supresión de las limitaciones de viaje no parecen tener un enorme efecto en la transmisión.




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